Python Portal

🔥VPS + ISPmanager со скидкой до 100% на WaicoreЗапускаете сайты на VPS? Сейчас самое время попробовать ISPmanager практически бесплатно.➕ Наши акции: — 100% скидка на первый месяц лицензии ISPmanager при заказе VPS из категории «Веб-хостинг»— Скидка 60% на лицензии ISPmanager при отдельной покупкеТакже доступны:🛡 SSL-сертификаты🛡 BitNinja для защиты серверов от атак, спама и вредоносного ПО.Получаете готовый VPS с установленной панелью управления и можете сразу приступать к работе с сайтами, почтой, базами данных и другими сервисами.⚡️Акция действует месяц.Подробнее на сайте WAICORE.

LiteParse v2.1 — самый быстрый PDF → Markdown парсер в мире И при этом он точнее любого другого open-source парсера без использования моделей (pymupdf4llm, opendataloader, pdf-inspector, markitdown) по результатам трёх стандартизированных бенчмарков: olmOCR0-bench, opendataloader-bench и ParseBench.Представляем LiteParse v2.1. Базовая версия LiteParse v2 уже была самым быстрым парсером документов в текст на рынке, а в этом релизе появилась поддержка Markdown.Проект полностью открыт (лицензия Apache 2.0) и бесплатен. Доступен через CLI, Rust, Node.js, Python и WASM, а также устанавливается как агентный навык в один клик.Подробнее: https://llamaindex.ai/blog/markdown-comes-to-liteparseРепозиторий LiteParse: https://github.com/run-llama/liteparse👉 @PythonPortal

NVIDIA выпустила модель распознавания речи всего с 0.6 млрд параметров.Она называется Nemotron-3.5-ASR.- Поддерживает более 40 языков.- Выдаёт результат в режиме реального времени через потоковый вывод.- Может работать полностью на CPU, без GPU.- Работает в 2.5 раза быстрее официального рантайма NeMo, при этом качество распознавания остаётся идентичным.- Подходит для полностью офлайн-сценариев.- Легко встраивается в пайплайны ИИ-агентов.https://huggingface.co/nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b👉 @PythonPortal

Пособие Path to Senior Engineer Handbook собрало ресурсы для разработчиков, которые хотят вырасти до уровня Senior Engineer.Внутри:Более 50 рассылок по профессиональному росту, системному дизайну, лидерству и веб-разработке.Подборка книг по коммуникации, техническому письму и построению рабочих отношений.Отобранные YouTube-каналы, подкасты и профессиональные сообщества.Курсы, научные статьи и образовательные платформы для более глубокого изучения тем.Хорошая отправная точка для тех, кто хочет прокачивать не только технические навыки, но и архитектурное мышление, коммуникацию и лидерские компетенции.👉 @PythonPortal

Не в ресурсе чутка👉 @PythonPortal

Сколько сервисов вы используете для работы с нейросетями?Один — для текста, второй — для изображений, третий — для кода. Плюс отдельные подписки, разные оплаты и десятки вкладок.Polza.ai объединяет всё это в одном месте.Это агрегатор нейросетей, где собраны сотни ИИ-моделей и провайдеров — как зарубежных, так и российских. Тексты, код, изображения, видео и аудио доступны через единый кабинет.Работать можно через API или в удобной Нейростудии — без сложной настройки и лишней технической рутины.Внутри платформы есть прозрачная аналитика: видно все запросы, используемые модели, расходы и стоимость каждого действия. Можно сравнивать провайдеров, выбирать оптимальные решения под свои задачи и полностью контролировать бюджет.Оплата в рублях, единый баланс, автопополнение и полная история списаний избавляют от лишней бухгалтерии. А для команд предусмотрены роли, управление доступами, счета и закрывающие документы.🔶Polza.ai — один кабинет для всей работы с ИИ. Без хаоса из сервисов, подписок и оплат.

Как создать декоратор с аргументами через класс в Python 🐍👉 @PythonPortal

На Reddit кто-то собрал все ресурсы, которые использовал для подготовки к собеседованиям по алгоритмам, System Design и Machine Coding. В итоге дошёл до интервью в Google.1. Алгоритмы и паттерныПеред тем как гриндить задачи, стоит разобраться с паттернами.• All LeetCode Articles on Coding Patterns Summarizedhttps://leetcode.com/discuss/interview-question/5366542/all-leetcode-articles-on-coding-patterns-summarized-in-one-page• Solved All Two Pointers Problems in 100 Dayshttps://leetcode.com/discuss/study-guide/1688903/Solved-all-two-pointers-problems-in-100-days• Tree Question Pattern 2023 — Tree Study Guidehttps://leetcode.com/discuss/study-guide/2879240/tree-question-pattern-2023-tree-study-guide• Important and Useful Links from All Over LeetCodehttps://leetcode.com/discuss/general-discussion/665604/Important-and-Useful-links-from-all-over-the-LeetCode• Coding Interview Preparation Problems for Beginnershttps://leetcode.com/discuss/interview-question/448284/Coding-Interview-preparation-problems-for-beginners2. Подготовка под компании• Google, Meta, Apple, Amazon Senior SDE Preparationhttps://prachub.com/?sort=hot&company=Meta%2CGoogle%2CTikTok%2CAmazon• A Study Guide for Passing the Google Interviewhttps://prachub.com/interview-guideАвтор также сделал небольшой трекер для подготовки:• задачи по компаниям• статусы Todo / Solved / Revision• автоматическое планирование повторений• AI-помощник с подсказками вместо готовых решенийhttps://prachub.com/questions3. System Design (HLD)Вместо случайных статей — структурированные подборки:• Arch 25 — самые частые системы и паттерны• Arch 50 — инфраструктура, данные и отказоустойчивость• Arch 75 — более сложные сценарии и специализация под компании• Arch All — полный банк из 103 HLD-задач• Core Concepts — 33 разбора распределённых систем4. Machine Coding / LLDЭту часть многие недооценивают до первого провала на интервью.• MaCo 30 — самые частые задачи• MaCo 60 — расширенная подборка• MaCo All — полный набор из 103 задач• Design

Если хочешь серьёзно прокачать DSA (структуры данных и алгоритмы), посмотри этот цикл лекций В нём около 90 часов материала по всем ключевым темам спортивного программирования, причём всё объясняется очень доступно и понятно.Мне очень понравилось, как он преподаёт.Ссылка : https://www.youtube.com/playlist?list=PLrS21S1jm43igE57Ye_edwds_iL7ZOAG4👉 @PythonPortal

Artificial Analysis открыла исходный код Stirrup — фреймворка для Python-разработчиков, создающих AI-агентов.Самая болезненная часть обычно начинается не с первого вызова модели.Проблемы появляются вокруг инструментов, файлов, контекста, клиентов провайдеров и выполнения кода.Stirrup старается решить именно эту часть, оставаясь лёгкой основой без навязывания жёсткого пайплайна или архитектуры.Из интересного:агентный цикл с finish-toolsсессии для управления жизненным циклом инструментов и файловлокальное выполнение кода и веб-инструменты из коробкиподдержка выполнения кода через Docker и E2BMCP, skills, мультимодальный ввод и интеграция с LiteLLMПроект распространяется по лицензии MIT, а в метаданных пакета пока отмечен как Beta.Любопытно, что именно у каждого разработчика всё равно приходится переписывать поверх агентных фреймворков. Обычно это память, управление контекстом, оркестрация инструментов или механизмы восстановления после ошибок.https://github.com/ArtificialAnalysis/Stirrup👉 @PythonPortal

10 GitHub-репозиториев, которые стоит посмотреть AI-инженеру 1. Hands-On AI EngineeringПодборка AI-приложений и агентных систем с практическими кейсами использования LLM.👉 github.com/Sumanth077/Hands-On-AI-Engineering2. Hands-On Large Language ModelsПолный код из книги Hands-On Large Language Models: от основ до файнтюнинга.👉 github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models3. AI Agents for BeginnersБесплатный курс от Microsoft из 11 уроков по созданию AI-агентов.👉 github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners4. GenAI AgentsБольшая коллекция туториалов и реализаций агентных систем.👉 github.com/NirDiamant/GenAI_Agents5. Made With MLПро разработку, деплой и поддержку production-ready ML-систем.👉 github.com/GokuMohandas/Made-With-ML6. Learn Harness EngineeringПрактический курс по Harness Engineering для AI-агентов.👉 github.com/walkinglabs/learn-harness-engineering7. AutoResearchАвтономные циклы ML-экспериментов от Andrej Karpathy.👉 github.com/karpathy/autoresearch8. Designing Machine Learning SystemsКонспекты и материалы по книге Chip Huyen.👉 github.com/chiphuyen/dmls-book9. Awesome LLM InferenceПодборка материалов по инференсу LLM: Flash Attention, KV Cache, квантование и другое.👉 github.com/xlite-dev/Awesome-LLM-Inference10. LLM CourseПрактический курс по LLM с roadmap и Colab-ноутбуками.👉 github.com/mlabonne/llm-course👉 @PythonPortal

В этой компании амбиции встречают поддержкуСегодня советуем канал про работу в Selectel — компании, где нет жестких рамок. Только инженерное творчество, свобода экспериментировать и хардкорные задачи, которые пушат рынок.Selectel — провайдер ИТ-инфраструктуры с собственными дата-центрами, технологиями и хардкорными продуктами. А в своем канале ребята рассказывают про то, как и кто всё это создает: живые кейсы, рабочие практики, контент про развитие софтов и полезные инструменты, которые легко забрать себе.Что советуем почитать у ребят:• Пет-проекты сотрудников Selectel — от CTF-площадки до Minecraft-сервера• Что было дальше — квест про будни разработчика• Все идет по cronу — или нет?• А ты точно разработчик? Про собеседования в эпоху AIКонтент разный, но годный — много технических разборов с примерами, внутренней кухни реальных проектов и дайджестов техконтента. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые посты (и свежие вакансии — говорят, у ребят хорошо).Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHSi76H

Если часто работаешь с изображениями, скриншотами или сканами документов, вот полезная OCR-утилита для терминала.Она использует Apple Vision Framework, поэтому всё распознавание выполняется локально на устройстве.npx mac-ocr ./image.pngУдобный лайфхак для AI-агентов: сначала прогнать изображение через OCR и передать модели уже готовый текст. Так можно заметно сократить расход vision-токенов.Исходник:https://github.com/privatenumber/mac-ocr👉 @PythonPortal

Матрицы Дирака (чаще называемые гамма-матрицами) — это набор матриц, введённых Полем Дираком при создании уравнения Дирака.Они играют ключевую роль в квантовой механике и квантовой теории поля, особенно при описании частиц со спином 1/2, таких как электрон.Paul Dirac — один из крупнейших физиков-теоретиков XX века. Он внёс фундаментальный вклад в развитие квантовой механики и квантовой электродинамики и считается одним из основателей современной теоретической физики.Работы Дирака привели к появлению релятивистской квантовой теории электрона и предсказанию существования антиматерии задолго до её экспериментального обнаружения.👉 @PythonPortal

Python Docker TutorialsНа этой странице собраны все руководства по использованию Docker с Python.https://realpython.com/tutorials/docker/👉 @PythonPortal